Vol :  1     No :  1     Tahun :  2016

ANALISIS KEGAGALAN KATUP BUANG PADA MESIN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA DIESEL (PLTD)

Ridwan Usman
Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI
Email: ridwansmn@gmail.com


Abstrak

Analisis kegagalan katup buang (exhaustvalve) pada mesin Pembangkit Listrik Tenaga Diesel (PLTD) dipengaruhi oleh bahan bakar akibat proses pembakaran tidak sempurna, pembebanan termal, peningkatan panas berlebih (overheated) dan kelelahan material yang terjadi pada daerah permukaan piringan katup berupa retakan, patahan serta pengendapan deposite. Untuk melakukan analisis ini berdasarkan fakta yang ditemukan penyebab kerusakan beberapa pengujian dilakukan seperti komposisi kimia, fraktografi, metalografi, analisis kualitatif deposit patahan dengan SEM dan EDX. Analisis komposisi kimia unsur pada material dasar katup (valve) terbuat dari baja Martensitic. Paduan katup terdapat Cr-Si sudah sesuai untuk material katup dengan fungsi unsur Si untuk menahan aus dan meningkatkan ketahanan korosi, sedangkan penambahan Cr untuk meningkatkan kekuatan pada temperatur tinggi dan ketahanan korosi. Adanya perbedaan kekerasan yang cukup signifikan antara lapisan dan material dasar katup.

Kata Kunci :   Katup buang,analisis pengujian material.

Berikut adalah daftar Artikel Ilmiah JURNAL STRING yang telah terdaftar di SAKAINTEK UNINDRA PGRI
  Jumlah Data Artikel Ilmiah Jurnal STRING : 13

No Artikel Ilmiah
1 Vol : 5       No : 1       Tahun : 2020

RANKING INDEX BERITA NEW NORMAL DENGAN METODE INFORMATION RETRIEVAL MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL


Nandang Suwela
Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
suwela.nandang@gmail.com

Abstrak

Setelah selama tiga bulan melaksanakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), Indonesia sedang bersiap untuk memasuki tatanan kehidupan baru atau disebut dengan new normal, suatu hal baru yang terpaksa harus dijalani oleh semua penduduk di berbagai negara termasuk Indonesia. Tatanan new normal menjadi hal yang menarik untuk dibicarakan sehingga banyak masyarakat yang mencari berita tentang hal tersebut untuk mengetahui lebih jauh apa, bagaimana new normal dan kapan persisnya new normal diberlakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung keakuratan pencarian berita dengan cara menghitung score rank sehingga kata kunci yang digunakan bisa mendapatkan hasil seperti yang diinginkan. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan mengumpulkan berita-berita yang berada di dunia maya. Salah satu cara untuk mendapatkan berita yang sesuai adalah dengan membuat Ranking. Ranking adalah salah satu cabang dari Information Retrieval System dan salah satu model yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah Vector Space Model. Dataset yang digunakan adalah berita-berita corona yang melalui tahapan tokenizing, filtering dan stemming pada proses preprocessing. Hasil penelitian membuktikan bahwa Vector Space Model (VSM) dapat digunakan dan dapat membantu untuk mencari serta menghitung score rank dari sebuah berita.

Kata Kunci :   New Normal, Vector Space Model, Relevan, PSBB
2 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

ANALISIS KEGAGALAN KATUP BUANG PADA MESIN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA DIESEL (PLTD)


Ridwan Usman
Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI
Email: ridwansmn@gmail.com

Abstrak

Analisis kegagalan katup buang (exhaustvalve) pada mesin Pembangkit Listrik Tenaga Diesel (PLTD) dipengaruhi oleh bahan bakar akibat proses pembakaran tidak sempurna, pembebanan termal, peningkatan panas berlebih (overheated) dan kelelahan material yang terjadi pada daerah permukaan piringan katup berupa retakan, patahan serta pengendapan deposite. Untuk melakukan analisis ini berdasarkan fakta yang ditemukan penyebab kerusakan beberapa pengujian dilakukan seperti komposisi kimia, fraktografi, metalografi, analisis kualitatif deposit patahan dengan SEM dan EDX. Analisis komposisi kimia unsur pada material dasar katup (valve) terbuat dari baja Martensitic. Paduan katup terdapat Cr-Si sudah sesuai untuk material katup dengan fungsi unsur Si untuk menahan aus dan meningkatkan ketahanan korosi, sedangkan penambahan Cr untuk meningkatkan kekuatan pada temperatur tinggi dan ketahanan korosi. Adanya perbedaan kekerasan yang cukup signifikan antara lapisan dan material dasar katup.

Kata Kunci :   Katup buang,analisis pengujian material.
3 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA RESTO ABTL


Fanisya Alva Mustika¹ , Sutrisno²
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta1,2
E-mail: alva.mustika@gmail.com¹, sutrisno3831@gmail.com²

Abstrak

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor dalam meningkatkan produktivitas kinerja suatu instansi. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi tinggi karena keahlian atau kompetensi akan dapat mendukung peningkatan prestasi kerja karyawan. Penilaian kinerja harus dilakukan untuk mengetahui prestasi yang dicapai setiap karyawan dengan baik, cukup baik atau kurang bisa diketahui. Permasalahan yang terjadi pada Resto ABTL adalah belum adanya format yang baku mengenai evaluasi penilaian karyawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajer dalam menentukan karyawan dengan kinerja terbaik (Employee of The Month), serta memberikan saran membangun karyawan berdasarkan nilai yang diperoleh. Model evaluasi kinerja karyawan adalah sistem evaluasi yang dirancang untuk mengidentifikasi kinerja karyawan dalam melaksanakan tugasnya. Model tersebut menggunakan logika fuzzy sugeno dengan beberapa kriteria, yaitu: kehadiran, pelayanan, penampilan, kerjasama dan tanggung jawab. Kriteria dibagi dalam himpunan fuzzy Buruk, Cukup, dan Baik. Dari kriteria tersebut dibuat model penilaian kinerja dalam evaluasi kinerja karyawan. Hasil dari penelitian ini adalah model evaluasi kinerja karyawan dapat dibuat model sistem pendukung keputusan dengan pendekatan fuzzy.

Kata Kunci :   Karyawan, Fuzzy, Sugeno, Employee of The Month.
4 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN YAYASAN LENTERA INSAN


Aulia Paramita
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
Email: aulia.pps@gmail.com

Abstrak

Data merupakan suatu bentuk keterangan-keterangan yang belum diolah atau dimanipulasi sehingga belum begitu berarti bagi sebagian pemakai. Supaya menjadi berguna, data perlu diolah terlebih dahulu menjadi sebuah informasi. Proses pengolahan data dapat dilakukan di berbagai tempat, misalkan di database operasional, aplikasi operasional, maupun teknologi data warehouse. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fase pengembangan data warehouse. Penelitian ini bertujuan merancang data warehouse di perpustakaan Yayasan Lentera Insan karena sebelumnya hanya secara manual untuk menghubungkan modul-modul data yang terpisah. Hasil yang didapat adalah diperlukan pengkodean khusus untuk id guru dan id siswa pada database data warehouse dan field yang diperlukan pada tabel waktu sudah disesuaikan dengan kebutuhan manajemen perpustakaan. Dengan dirancangnya data warehouse dapat dihasilkan data yang terstruktur dan terintegrasi sehingga bisa menjadi masukan bagi pihak perpustakaan dalam proses pengambilan keputusan.

Kata Kunci :   data warehouse, pengambilan keputusan, star schema
5 Vol : 1       No : 1       Tahun : 2016

ANALISA MODEL SUPPORT VECTOR MACHINE TEXTMINING PADA KOMENTAR POSITIF DAN NEGATIF UNTUK REVIEW PERBANDINGAN WHATSAPP VS BBM


Agus darmawan¹, Syamsiah²
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI ¹,²
Email: agus.darmawan@ymail.com¹, ncham.unindra08@gmail.com²

Abstrak

Sebagai pengguna smartphone, akhir-akhir ini kita dibuat pusing oleh munculnya beberapa layanan instant messaging lintas platform mobile yang kelihatannya dalam waktu singkat dapat menjadi sangat populer. Mulai dari Whatsapp dan BBM rasanya saat ini sedang bersaing ketat dalam memperebutkan perhatian para pengguna smartphone. Sebelum kita memutuskan untuk menggunakan instant messaging, ada hal dapat dipelajari dari hasil komentar review perbadingan Whatsapp dan BBM. Membaca komentar review tersebut secara keseluruhan dapat memakan waktu, namun jika hanya sedikit komentar review yang dibaca evaluasi akan menjadi bias. Dari beberapa teknik tersebut yang paling sering digunakan untuk klasifikasi data adalah Support Vector Machines (SVM). SVM memiliki kelebihan yaitu mampu mengidentifikasi dengan hyperplane terpisah yang memaksimalkan margin antara dua kelas yang berbeda. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk positif atau negatif dari review layanan instant messaging lintas platform mobile. Pengukuran berdasarkan akurasi Support Vector Machines, sedangkan pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan akurasi Support Vector Machines dari 71.00 %.

Kata Kunci :   Komentar, SVM, BBM, Whatsapp, Confusion Matrix, Kurva ROC
1 2 3

Jumlah Data Artikel Ilmiah Jurnal String: 13